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붙임2. 기자재 구입 및 활용계획서
양식 기준
정부출연금으로 구입하는 기자재의 구입 사유, 활용 계획, 사후 관리 방안을 기술합니다.
가. 기자재 구입 총괄표
| # | 기자재명 | 규격/사양 | 수량 | 단가 (천원) | 금액 (천원) | 구입 시기 | 구입 기관 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 스마트미러 (대형) | 32" 터치 디스플레이 + HD 카메라 + 미러 코팅 | 4대 | 5,000 | 20,000 | 1차년도 Q3~Q4 | 인터로조 |
| 2 | 스마트미러 (대형) | 32" 터치 디스플레이 + HD 카메라 + 미러 코팅 | 2~3대 | 5,000 | 12,500 | 2차년도 Q1~Q2 | 인터로조 |
| 3 | AI 워크스테이션 | NVIDIA DGX Spark (GB10), 128GB 통합 메모리 | 1대 | 8,000 | 8,000 | 1차년도 Q3 | EP |
| 4 | 카메라 모듈 (고해상도) | 1080p 광각 카메라, USB-C | 4세트 | 500 | 2,000 | 1차년도 Q2 | EP |
| 합계 | 42,500 |
※ 스마트미러 HW는 인터로조가 주관기관으로서 구입·설치를 담당합니다.
나. 스마트미러 HW 상세 사양 및 구입계획
1) 스마트미러 구성
| 구성요소 | 사양 | 용도 |
|---|---|---|
| 디스플레이 | 32인치 Full HD (1920×1080) 터치스크린 | 가상착용 결과 표시, 제품 브라우징 |
| 카메라 | HD 카메라 (1080p, 광각, 자동초점) | 얼굴 촬영, 안구 인식 |
| 프로세서 | ARM 기반 SBC 또는 소형 PC (Intel NUC급) | 스마트미러 SW 실행 |
| 미러 코팅 | 반투명 미러 필름 (반사율 70%, 투과율 30%) | 거울 + 디스플레이 겸용 |
| 케이스 | 안경점 인테리어 호환 스탠드형 | 매장 설치 |
| 네트워크 | Wi-Fi 6 / 유선 LAN | 클라우드 AI 서버 연동 |
| 조명 | LED 링 라이트 (조도 보정) | 얼굴 촬영 품질 확보 |
2) 연차별 구입 계획
1차년도 (4대)
| 용도 | 수량 | 설치 위치 | 시기 |
|---|---|---|---|
| 파일럿 안경점 설치 | 3대 | 서울·수도권 우호 매장 3개소 | Q4 (10~11월) |
| 개발·테스트용 | 1대 | EP 본사 개발 환경 | Q3 (7월) |
2차년도 (2~3대)
| 용도 | 수량 | 설치 위치 | 시기 |
|---|---|---|---|
| 확대 설치 (안경점) | 2대 | 확대 매장 (총 10개소 중 추가분) | Q1~Q2 |
| 팝업스토어용 | 1대 (필요 시) | 팝업 행사장 | Q2 |
※ 확대 설치 매장 중 나머지 5대는 기존 파일럿 장비 재배치 또는 인터로조 자체 예산(현물)으로 추가 구입
3) 구입 사유
| 사유 | 상세 |
|---|---|
| 사업 핵심 인프라 | 스마트미러는 본 과제의 핵심 서비스 채널이며, 안경점 현장에서 AI 가상착용 체험을 제공하기 위한 필수 장비 |
| 실증 환경 구축 | RAPA 공고 요건인 "실증·상용화"를 위해 실제 유통 현장에 HW 설치가 필수 |
| 시장 검증 | 파일럿 3개소(1차) → 확대 10개소(2차)를 통해 서비스 시장성을 단계적으로 검증 |
| 데이터 수집 | 실제 안경점 환경(조명, 거리, 사용자 다양성)에서의 AI 모델 학습 데이터 수집 |
다. AI 워크스테이션 구입계획
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 기자재명 | NVIDIA DGX Spark |
| 규격 | GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB 통합 메모리, NVMe 2TB |
| 수량 | 1대 |
| 단가 근거 | NVIDIA 공식 MSRP $4,699 (2026.02 가격 인상 반영), 한국 공식 출시가 ₩7,150,000 (파운더스 에디션) + 조달 시 가격 변동·부가세 버퍼 포함 → 8,000천원 |
| 구입 사유 | AI 가상착용 합성 모델 학습 및 로컬 추론 (1 petaFLOP AI 연산, 200B+ 파라미터 모델 지원) |
| 활용 계획 | 1차년도: GAN/Diffusion 모델 학습, 2차년도: 모델 고도화 + 경량화 실험 |
| 구입 시기 | 1차년도 Q3 (7월) |
| 구입 기관 | EP |
| 공식 파트너사 | 에즈웰에이아이, 비엔아이엔씨, 디에스앤지, 아이크래프트, 리더스시스템즈 등 |
라. 기자재 활용 계획
스마트미러 활용 로드맵
GPU 서버 활용 로드맵
| 시기 | 활용 내용 |
|---|---|
| 1차년도 Q3~Q4 | GAN 모델 학습, 데이터 증강, 합성 이미지 생성 (DGX Spark 128GB 통합 메모리 활용) |
| 2차년도 Q1~Q2 | Diffusion 모델 고도화, 경량화 실험 |
| 2차년도 Q3~Q4 | 추론 서버 운용 (클라우드 보조), 벤치마크 테스트 |
| 사업 종료 후 | EP 내부 R&D 자산으로 활용 (AI 모델 지속 개선) |
마. 사후 관리 방안
| 항목 | 관리 방안 |
|---|---|
| 자산 등록 | 정부출연금 구입 기자재는 RAPA 규정에 따라 자산 등록 및 관리 |
| 보험 가입 | 스마트미러 HW 설치 매장별 재산 보험 가입 |
| 유지보수 | 인터로조(HW 물리 관리) + EP(SW 원격 모니터링) 이원 관리 |
| 사업 종료 후 귀속 | 스마트미러 → 인터로조 귀속 (서비스 지속 운영 활용), GPU 서버 → EP 귀속 (기술 유지보수 활용) |
| 처분 절차 | RAPA 사전 승인 없이 처분·양도 불가, 사업 종료 5년간 관리 의무 |